项目描述：密码卫士——针对侧信道攻击的信息泄露漏洞检测
针对密码芯片侧信道攻击信息泄露检测搭建pcb板，实现密码芯片侧信道信息泄露评估算法，实现检测模型及其代码（C++），开发面向用户的GUI界面（QT)
2020年 “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛——院赛特等奖
2021年 “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛——省赛一等奖

项目描述：本模型主要分为两部分：第一部分，是将两个药物信息经过特征处理后，置入四个分别对应不同的神经网络当中（这四个神经网络分别是：SNN 孪生网络，CNN 卷积神经网络，以及两个自动编码器当中），得到一组这一对药物的潜在特征向量。之后使用 transformer 模块，结合自注意机制，进行潜在特征融合，得到预测值。我的责任：设计基本模型，并训练优化模型:
成果：在使用一组开源的数据集的实验后，本方法在 precision-recall-curve(AUPR )下面积和F1得分分别达到0.9720和0.9288。
收获：熟悉 pytorch ，卷积神经网络，编码器与解码器神经网络，孪生网络，transformer 神经网络